Nyár közepén adott ki a mesterséges intelligencia (AI – Artificial Intelligence) jelenlegi állásáról és várható hatásáról egy alapos tanulmányt a McKinsey Artificial Intelligence – The Next Digital Frontier? címmel.
A nyolcvanoldalas tanulmány amellett, hogy iparáganként elemzi az AI lehetőségeit, három grafikonban összefoglalja, mi a mesterséges intelligencia alkalmazásának jelenlegi helyzete, és mi várható a közeljövőben.
1. A machine learningben hisznek a legtöbben
Kellően nagy a felhajtás az AI körül ahhoz, hogy a kockázati és magán tőkealapok szívesen fektessenek az iparágba. A külső befektetések 8 milliárd dollárról 2016-ra 12 milliárdra nőttek. Az átlagos évi növekedési ütem már a 2013 előtti időszakban is impresszív volt, 30 százalék, de a 2013-2016-os időszakban már elérte a 40 százalékot. A legnagyobb befektetéseket azonban a belső fejlesztések viszik el, azaz praktikusan a Google, a Facebook, az Amazon, az Apple, a Microsoft vagy az IBM költ legtöbbet ezen a területen.
A legjobban a machine learning megy: a befektetések 60 százalékát szívja fel. Nem utolsósorban azért bíznak benne a befektetők, mert úgy látják, itt lehet a leggyorsabb megtérülés (illetve ezt tartják az AI leggyorsabban adoptálható területének). A vállalati akvizíciók (M&A tevékenység) is ezen a területen nőnek a leggyorsabban, annak éves növekedési üteme 2013 és 2016 között 80 százalék volt. Ebben különösen technológiai vállalatok jeleskednek. Sokszor azonban nem a technológiáért, hanem a tehetséges szakemberekért is hajlandók felvásárolni kisebb cégeket.
Az egyes AI-területekbe fektetett tőke 2016-ban
Ugyanakkor az McKinsey erről készített összefoglaló ábrája azt is szépen mutatja, mennyire nem tisztultak le a fogalmak és a kutatási területek. Nincs éles határvonal a mesterséges intelligencia egyes területei között, valamilyen szinten mindegyik kapcsolódik a gépi tanulás problémaköréhez.
2. Akik digitalizálnak, az AI-ban is élen járnak
Nincs újdonság a digitalizációs trendekhez képest az AI elfogadásában. Azok az iparágak és vállalatok, melyek a digitalizációban élen járnak, az AI-technológiák befogadásában is elsőként léptek, számukra az AI a digitalizáció következő lépése – fogalmaz a tanulmány.
Az AI-t leggyorsabban adoptáló iparágak lényegében ugyanazok, melyek a digitalizációs trendekbe – termékeik és belső folyamataik fejlesztését illetően is – gyorsan bekapcsolódtak: a hightech cégek, a telekommunikációs vállalatok és a pénzügyi szektor. Ugyanakkor még ezekre az ágazatokra is igaz, hogy a digitalizációban sokkal előrébb tartanak, mint az AI elfogadásában, nem beszélve a konkrét alkalmazásáról.
Az egyes iprágak fejlettségi szintje az AI szempontjából
Emellett az autóipar kapcsolt a leggyorsabban. A gyártási folyamatok fejlesztéséhez (robotika) és a termékfejlesztéshez (önvezető autók) egyaránt alkalmazzák az AI technológiákat.
3. Gyorsabban nőnek a különbségek
A helyzet a jövőben sem változik, legalábbis három év távlatában. Az AI alkalmazásában a 2017-2020 közötti időszakban is azok a szektorok játsszák majd a vezető szerepet, melyek jelenleg is a technológiai alkalmazásának élharcosai: a pénzügyi szektor, a hightech ipar és a telekommunikációs ágazat.
Ugyanakkor az is jól látszik, hogy olyan szektorok, melyek egyelőre valamilyen okból lemaradtak – bár az AI alkalmazásának akár már mai jó területei lehetnének, felzárkóznak a mostani másodvonalhoz, az autógyártó és összeszerelő-iparhoz. A szállítmányozás és logisztika vagy az egészségügy ráadásul le is hagyja az AI adoptálásában ezeket az ágazatokat.
Az AI elfogadottsága jelenleg és a következő három évben
A tanulmány azt is jósolja, hogy mindezen folyamatok következtében gyorsabban nő a távolság az új digitális technológiákat gyorsan alkalmazó és az arról lemaradó vállalatok, iparágak, illetve földrajzi területek között. Magyarán az AI tovább gyorsítja a gazdasági különbségek növekedését.
A tanulmány az alábbi linkről [PDF] tölthető le.
